看清真正的问题
先找到用户与流程卡在哪里，以及真正的瓶颈是什么
连接产品判断、体验设计、设计系统、代码与 Agent 工作流
把方法变成系统
用资产与标注承载规则，让方法不再只存在于记忆中
让设计真正落地
用代码交付，并以多种方式与 AI 协作
做过一些产品，也有一些工程实践
工作中的一些探索，围绕真实业务问题展开的产品设计与工程实践
e签宝移动端设计系统 2.0
EDM 移动端组件库在兼容既有项目和 AI 组件结构的前提下完成升级，涵盖变量语义化、组件增补精简与 AI 友好的规范约束。实际项目验证了这套做法能减少 AI 生成跑偏，组件库升级需兼顾稳定与可读。
PLG 组件 UI Vibe Design
为了让散落的小工具更好找，并让 AI 参与页面拼装，梳理了可复用 UI 模块、标注文档、视觉资产生成与门禁检查，发现 AI 能高效组装却容易漂移。把旅程梳理、组件库和自动检查固定下来，设计才能聚焦体验，迭代速度提升明显。
ChatPython 产品设计方案
ChatPython 想帮不懂编程的社科研究者完成数据分析，用快速原型验证需求后，发现真正的障碍是任务表达、过程审阅和数据安全。产品由此转向引导式任务构建、可逐步审阅修改的研究步骤和受控执行，交付可审核、可复现的成果，而非聊天记录或代码。
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