VeriAgent 官网设计工程实践
把 AI 官网交付从不稳定生成,推进到设计师决策、组件资产、AI 加速和工具辅助的工作流。
我是 Naill Young,一名产品设计工程师,我接触交互设计 3 年了,但我一直在探索 AI 和设计之间的融合,我始终是一位用热爱设计驱动自己的不断前进的设计师,感谢你来到这里:)
我关注的不只是界面长什么样,而是 AI 时代里,设计师如何重新组织业务问题、 工作流程、工具链和产品交付。
把 AI 官网交付从不稳定生成,推进到设计师决策、组件资产、AI 加速和工具辅助的工作流。
面向社科研究的 AI 原生平台,连接自然语言、代码、数据和可复现的研究流程。
不是新增聊天入口,而是把 AI 放进数据发现、理解、获取和应用链路。
我不把 AI 工作流理解成追新工具,而是把资料获取、结构化文档、方案推演、 页面交付和复盘沉淀重新组织成一条可迭代的链路。
Figma 仍然是设计主阵地,AI 更适合进入上下文整理、规范转换、局部实现和交付说明这些环节。
将不规范 Figma 设计稿映射到真实组件库结构,输出 Mapping Report。
让 AI 正确理解固定滚动区块,而不是误做成普通视差滚动。
把页面截图转成 Figma 可继续整理的设计文件,减少重画和补图成本。
Agent Loop、Tool Use、Permission、Hooks。
TodoWrite、Subagent、Error Recovery、Task System。
Worktree Isolation、MCP Tools、Agent Teams 和协作协议。