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AI 工作流
Loop 工程：提示词迭代优化
用目标驱动的「生成—评审—修订」闭环迭代生图提示词，把风格反推与泛化测试沉淀为可复用流程
自建组件库的三次尝试
从 shadcn 源码到 Figma 变量，再到 Base UI + Storybook：用语义 Token 与无头底座搭一套完全受控的组件库
Design Harness 设计控制基座
从一份 design.md 到意图、真源、披露、约束与反馈的五层架构，让 Agent 稳定产出符合设计系统的界面
SkillManager：一份原件，多处入口
把跨助手的 Skill 原件收进总仓库，用软链接分发到各 AI 助手，改一处处处生效
技能
AGENTS-GEN
把 AGENTS.md 当作稀缺的常驻上下文治理：每条规则都要有仓库证据、正确作用域与长期价值
SuperBrain
在宿主 Agent 与多个外部 CLI 之间搭一层可配置、可版本化的统一调度层，组织多席位两轮协商咨询
good-readme 与 Gitwork
让 AI 写完代码后自动收尾：同步更新 README，只提交本次任务的改动
IMG to Figma
将 UI 图片转为可编辑设计稿的完整流程
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